
//优先级队列（栈）的模拟实现

public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public PriorityQueue(int[] elem) {
        this.elem = elem;
    }

    public PriorityQueue() {

    }
 
    /**
     * 建堆的时间复杂度：
     *
     * @param array
     */
    //堆初始化
   /* public void initHeap(int[] array){
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            elem[i]=array[i];

        }
    }*/

    public void createHeap(int[] array) {//采用向下调整,从父亲结点到子节点
            for(int parent=(usedSize-1-1)/2;parent>=0;parent--){
                shiftDown(parent,usedSize);
            }

    }
 
    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void shiftDown(int parent,int len) {
      int child=2*parent+1;
      //
        while(child<len){
            //证明一定有右孩子
            if(child+1<len&&elem[child]<elem[child+1]){
                child++;
            }
            //child下标对应的元素一定是左右孩子最大的那个元素
          if(elem[child]<elem[parent]){
              int tmp=elem[child];
              elem[child]=elem[parent];
              elem[parent]=tmp;
                parent=child;
                child=2*parent+1;
          }else{
              break;
          }
        }
    }
 
 
    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {//堆的插入是向上调整
        if(isFull()) {
            //扩容
            elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);
        }
        elem[usedSize++] = val;//11
        //向上调整
        shiftUp(usedSize-1);//10
    }

 
    private void shiftUp(int child) {

            int parent = (child-1)/2;
            while (child > 0) {
                if(elem[child] > elem[parent]) {
                    int tmp = elem[child];
                    elem[child] = elem[parent];
                    elem[parent] = tmp;
                    child = parent;
                    parent = (child-1)/2;
                }else {
                    break;
                }
            }
        }


 
    public boolean isFull() {
        return usedSize== elem.length;
    }
 
    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     *///堆的删除是向下调整
    public void pollHeap() {
        if(isEmpty()) {
            return;
        }
        swap(elem,0,usedSize-1);
        usedSize--;
        shiftDown(0,usedSize);
    }


    private void swap(int[] array,int i,int j) {
        int tmp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = tmp;
    }
 
    public boolean isEmpty() {
        return usedSize==0;
    }
 
    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        if(isEmpty())
        {
            return 0;
        }
        return elem[0];

    }
}
